Une erreur dans la méthode de calcul a conduit Santé publique France à publier des chiffres surévalués sur l’épidémie de Covid-19, et ce depuis plusieurs mois. Son nouvel algorithme affiche désormais un taux d’incidence 12% plus bas sur la France entière.
Une erreur dans le système SI-DEP, lequel calcule les cas Covid-19 confirmés, a poussé Santé publique France (SPF) à revoir sa méthode. C’est ce qu’explique l’établissement public dans un communiqué du jeudi 20 mai. Ainsi, tous les indicateurs annoncés depuis plusieurs mois étaient surévalués et viennent d’être revus grâce à un nouvel algorithme.
Le problème reposait précisément sur l’émission d’un «pseudonyme anonymisé». Une personne qui subissait un test du Covid-19 voyait son résultat lié à un pseudonyme afin de protéger son identité. Or, comme l’explique SPF, un patient se faisant tester plusieurs fois sur une courte période pouvait générer des pseudonymes différents, et donc des doublons, ce qui a donné un nombre de cas positifs plus élevé.
La nouvelle mise à jour assure que le système SI-DEP génère toujours le même pseudonyme pour une même personne. Ce correctif a déjà été mis en place et a même été appliqué sur les données des trois derniers mois, une période qui correspond «à la montée en charge de la détection des variants», indique SPF.